決策的關(guān)鍵難題是從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，正推動經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍進(jìn)，智能社會正加速來臨。智能時代所有組織運(yùn)轉(zhuǎn)決策的核心，都是由企業(yè)大數(shù)據(jù)和智能技術(shù)構(gòu)成的“企業(yè)大腦”。

針對企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，浪潮集團(tuán)給出了智慧企業(yè)的整體框架，其中“企業(yè)大腦”既是智慧企業(yè)建設(shè)的目標(biāo)，也是智慧企業(yè)建設(shè)的抓手，作為總綱推動支撐應(yīng)用的建設(shè)。在企業(yè)，人工智能真正的價(jià)值體現(xiàn)在與數(shù)據(jù)深度融合，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)流程優(yōu)化、管理變革、業(yè)務(wù)創(chuàng)新，讓人工智能輔助企業(yè)管理決策。

1.企業(yè)信息孤島問題嚴(yán)重

不管是企業(yè)還是政府機(jī)構(gòu)，由于各部門的信息系統(tǒng)不通數(shù)據(jù)分散在各個部門，形成“信息孤島”，造成“數(shù)據(jù)像不流通的貨幣和商品”，喪失了價(jià)值。各部門出現(xiàn)這類問題的主要原因有：

①數(shù)據(jù)與表結(jié)構(gòu)及應(yīng)用程序密切耦合，當(dāng)某關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)發(fā)送到其他系統(tǒng)后，由于接收方?jīng)]有相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致該數(shù)據(jù)變成了無意義的數(shù)據(jù)；

②關(guān)系數(shù)據(jù)庫中大量使用代碼，導(dǎo)致數(shù)據(jù)在共享交換時失真；

③沒有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，各個系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)不統(tǒng)一，導(dǎo)致數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)共享交換和數(shù)據(jù)挖掘時出現(xiàn)問題。

2.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型造成數(shù)據(jù)類型復(fù)雜多樣

隨著企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的深入開展，企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不再是以存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫內(nèi)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，而是轉(zhuǎn)為從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從靜態(tài)數(shù)據(jù)庫到動態(tài)數(shù)據(jù)流，從簡單的數(shù)據(jù)對象到時間序列數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、超文本數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)、軟件程序代碼等數(shù)據(jù)。對于如此復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管控和應(yīng)用，是一個巨大挑戰(zhàn)。

3.結(jié)合AI可以從企業(yè)海量數(shù)據(jù)中挖掘重要價(jià)值

企業(yè)內(nèi)海量的數(shù)據(jù)如果不能得到有效利用，沒有挖掘其價(jià)值，反而會對企業(yè)造成不良影響，造成企業(yè)管理成本上升。利用AI，聯(lián)系業(yè)務(wù)需求，企業(yè)可以從海量無規(guī)律化的數(shù)據(jù)中有效挖掘其潛在價(jià)值，實(shí)現(xiàn)“大海撈針”。